CHIAPAS difícilmente mide el tamaño de contagios: Investigador de la UNAM



 COVID-19 El Doctor en Ciencias Matemáticas e Investigador de la Universidad Autónoma de México (UNAM), Arturo Erdely aseguró que en Chiapas difícilmente se mide el tamaño de los contagios de COVID-19.


Es el único estado que tiene más casos pendientes que confirmados y la magnitud es enorme. A nivel nacional por cada 4 casos confirmados hay un pendiente de resultado y en Chiapas, de 4 casos hay 14 pendientes de resultados, de ese tamaño es el nivel del rezago, expuso el matemático.


“El problema es que, si no se mide adecuadamente, es difícil saber cómo vamos y cómo ocurren las cosas pues los números no van con la realidad”.


De acuerdo a la Organización Mundial de la Salud se deben hacer pruebas de coronavirus a la milésima parte de la población por semana.


De ser así, Chiapas, debería aplicar 800 pruebas por día, y realizan entre 50 y 100, cifras muy lejos de lo que requiere la OMS.


Aunque reconoció que es un tema de estrategia del gobierno federal el aplicar pocas pruebas, comparado con otros países.


Con los mismos datos abiertos, muestra que Chiapas tiene pendiente el resultado de al menos 500 defunciones que no se resuelve ni se dictamina. “Lo que da una impresión de que hay un problema de subregistro importante”.


Con relación al semáforo epidemiológico verde y por ende un probable regreso a las aulas, el experto opinó que se calcula mediante 10 indicadores, pero hay dudas de lo que realmente está ocurriendo en Chiapas y el color del semáforo.


El investigador de la UNAM, Arturo Erdely anotó que los beneficios de la vacuna contra COVID-19 será a mediano y largo plazo para que la gente ya no se enferme.


“Ayudará a disminuir de forma significativa la cantidad de gente expuesta, lo que se llama población susceptible en México. El 25 por ciento de los mexicanos ya estuvo expuesto al virus, es decir tres cuartas partes es susceptible de infectarse”.


Quien no se ha infectado y se vacuna, evitará una forma grave de Covid. Para la carga de contagios en curso habrá gente que va a fallecer a consecuencia de ello, no da tiempo el beneficio inmediato, será a mediano y largo plazo, puntualizó el matemático.